Najviše je riječ je o pogrešnoj interpretaciji modela i nerazumjevanju nauke (koja je, usput, jako mlada, a još i fali vremenskih serija za preciznije predikcije). Tako da, imaš nesavršene pollove, koji nekad ne uhvate reprezentativni uzorak iz ovog ili onog razloga, imaš marginu greške, imaš nesavršene modele koji rade na osnovu njih i onda na sve to dođe neadekvatna interpretacija. A i pored svega toga, i dalje pričamo o afinitetima, jer to što neko kaže preko telefona da će da glasa za kandidata X ne znači da će stvarno otići na biračko mjesto. Recimo, 2016. g, Silverov model koji je poslije bio slavljen kao "jedini koji je pogodio" (što nije tačno), je, ako se dobro sjećam, dao oko 70% šansi da Klinton pobijedi. Prije rezultata, to se interpretiralo kao "Klinton pobjeđuje" ili "Klinton veliki favorit", a u suštini, model računa vjerovatnoće određenih ishoda, a u 30 od 100 ishoda, Tramp je pobjednik. Usput, po dorađenom modelu, ove godine Silver daje vjerovatnoću od 78-21, u korist Bajdena. To ne znači da će Bajden definitinvo pobijediti, već da je taj scenario vjerovatniji i da postoji 78% šanse da se desi.Originally Posted by MeDo_JE
Reply With Quote
Bookmarks